類神經網路起源於模仿腦神經網路處理信息的方法，具有學習能力、記憶能力和信息處理能力。類神經網路可以學習感測信號的特徵和辨別追蹤的目標，經過適當的學習程序，類神經網路可以模擬線性或非線性控制系統的動態行為，在自動控制系統中可以扮演系統模型的角色，也可以透過學習程序把類神經網路訓練成控制器的角色，在傳統的理論分析和合成設計法之外，開啟機器透過學習程序自動達成控制目標的智能控制系統。本課程探討類神經網路的知識以及如何應用於自動控制系統，主要內容包括多層感知網路、徑向基函數網路、反傳學習法、類神經網路應用於系統鑑別、控制器合成等。